问：计算机在人工智能方面的应用
- 答：计算机在人工智能方面的应举稿用:
1.认知科学 2. 3. 4.机器人学 5.计算机博弈 6.自动定理证明 7.模式识别 8. 9.人工神经 10.专家系统 11.知识发现与 12.自动程序设计 13.智能控制 14.智能决策正瞎孝支持系统 15.分布式人工智能
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的神培突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
问：人工智能在计算机软件方面有什么应用？
- 答：人工智能在计算方面的应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专埋哗家系统等。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制散液档造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
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- 答：我们用iphone的siri，又是一个成功例子，其自然语言的分析基本都是人工智能程序
- 答：中国人工智能发展迅猛， 对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应桥帆败用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然轿腊很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展敏颤、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。 - 答：该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
- 答：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系辩胡燃统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，做散从事这项工作的人必须懂携虚得计算机知识，心理学和哲学。
- 答：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人闭孝困类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一慎判方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 - 答：游戏，从国际象棋到大型网游，都浓缩着人工智能，举个例子哈，我们打的CS，中的robot。
- 答：有可以呼叫的机器人系统可以代替一些手动的工作
问：人工智能有哪些应用？
- 答：目前人工智能主要应用在以下七个领域：
1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科岁告派技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和 ） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能 、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、友漏交通银行乎贺、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。 - 答：。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。
现在机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或 作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。已经走入我差敬们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身虚游慎份鉴别的，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断。
先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将磨段其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
是储存某个学科大量事实的，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 - 答：01. Ostagram
基于Google DeepDream算法，把一张图的颜色过滤到另一张图上。
DeepDream基于卷积神经 （Convolutional work）
F（x,y）对应图像的像素点，W（x,y）是卷积核或者叫滤波器模板，卷积计算用以提取图片特征，至于是什么特征取决于卷积核的设计。
CNN分为卷积层（CONV），池源谨化层（POOL）和全连接层（FC），RELU是一种激活函数。
Ostagram功能很强大，就是排队时间太长了。
02. 腾讯万向优图
唐马儒职业生涯的劲敌，识别能力比绿坝娘好五倍，当然色不色情有时不是一个单纯视觉问题，所以判断上也难雹辩基免有偏差。
原理应该还是卷积神经 ，因为CNN特别适合于图像识别，灶薯其实这个“卷积”更符合图像处理里的“相关”操作，区别在于卷积核转不转180度，卷积转而相关不转，相关不是中国人。 - 答：1.开车时，你说出地点，自动驾驶系统将你带到梁念目的地;
2.在医院，你看到来自美国的拖车机器人Tuggy McFresh在运送医疗器械和来自日本的“大白”机器人Robear在照顾病人;
3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服务生机器人包揽了从值守前台、运送行李到客房清扫等一众服务;
4.下班后，你按下了“回家模式”，推开家门你发现，窗帘已经拉上，温度适宜，灯光柔和，热水烧好，还有日本软银公司的家居机器人Pepper跟你问好卖萌;
5.在家穗仔里，你用iWatch打电话，使用的是可监控和改善睡眠品质的APP;
6.其实，你还可以使用汪峰同款无人飞行器，载着钻戒，向你心爱的她求婚。
早在第一台计算机埃尼阿克问世后十年，就有科学家预言，人工智能时代将要来临。当“深蓝”赢了卡斯帕罗夫之后，这种美好的情景似乎更是指日可待。但是在整个 20世纪后半叶，人工智能研究却因为数次技术革新尝试的失败而停滞，经历了从上世纪50年代到本世纪初期的若干个寒冬期。最近的一个寒冬期，就是20世纪末到21世纪的头10年，也就是深蓝赢得比赛之后，因为神经 的研究遭遇瓶颈而带来的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明显的感觉到，人工智能的理论研究和可感知产品似乎突然“喷发”了：各种可穿戴设备扎堆出现，智能机器人频橡族困频亮相，机器的人脸识别准确率超过肉眼，Google、苹果和宝马等公司齐发力无人驾驶汽车，美国、欧洲先后设立人类大脑攻关项目…… - 答：实际应用…机器视觉：指纹 识别，人脸识别，视网膜识别，
虹膜识别，掌纹识别，专家系
统，智能搜索，定理证明，博
弈，自动程序设计，还有航天应
用等。…研究范畴…自然语言处理， 知识表现，智能搜索，推理，规
划，机器学习，知识裤亮获取，组合
调度问题，感知问题，模式识
别，逻辑程序设计，软计算，不
精确和不确定的管理，人工生
命，神经 ，复杂系统，遗传 算法人类思维方式 …应用领域…败禅智能控制，专家 系统，机器人学，语言和图像理
解，遗传编程机器人工厂等…可以在网上查察纯尘更详细的相关资料