数据分析报告论文

问：如何对一份数据进行分析 论文 知乎

1. 答：我个人觉得，你可以去找和你数据差不多的文献去参考下，像数据挖掘、统计学与应用等等这类的资料~你都可以参考借鉴下前辈的数据是怎么分析的

问：商业数据分析论文需要有哪些内容?

1. 答：写数据分析的文章或者报告时，必须有以下6大块内容才算完整：
   分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议。
   以下是对应每一块内容的写作要求：
   分析背景：描述分析内容的写作背景，比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。
   分析目的：通过分析达到什么效果，一句话描述，比如：提高xxx的销量。
   分析思路：如何开展你的分析。比如先分析什么，再分析什么。
   分析内容：分析内容可以按照分析思路列出的论点展开，格式：论点+论据+结论。
   结论：这里的结论是对上面每个论点得到的分析结论进行整理归纳，可以分点一 一列出。也可把有联系的结论通过自己的话语表达出来。好的不好的结论都要写出，不能只说好的结论。

问：数据分析报告结论和建议部分编写的注意事项是什么？

1. 答：以下结构，仅供参考
   目录：
   提现数据分析报告的整体架构
   前言
   前言部分就和写论文时候的Abstract类似：
   1. 要写出做这次分析报告的目的和背景
   2. 略微阐述现状或者存在的问题
   3. 通过这次分析需要解决什么问题
   4. 运用了什么分析思路，分析方法和模型
   5. 给出总结性的结论或者效果
   6. 给出数据来源
   正文：逻辑性强
   现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。
   架构清晰
   分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方，以免出现阅读障碍，令读者不知所云。一步一步得出结论，给出观点。
   结论明确
   数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论，但是一定要选择和主题相关性最强的那个，不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。
   可视化
   人都是视觉动物，一图胜千言。在数据报告中需要大量地使用各种图表而非文字，图表能够一步到位的将数据呈现在读者面前，大部分时候无需做多余的解释。
   术语
   根据读者的不同决定是否要解释报告中的分析方法和术语。