时间序列论文常用数据
2024-03-30
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问：时间序列的种类
- 答：一、绝对数时间序列
1、时期序列：由时期总量指标排列而成的时间序列 。
时期序列的主要特点有：
1）隐宏、序列中的指标数值具有可加性。
2）、序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。
3）、序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。
2、时点序列：由时点总量指标排列而成的时间序列
时点序列的主要特点有：
1）、序列中的指标数灶姿册值不具可加性。
2）、序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。
3）、序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。
二、相对数时间序列
把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。
三、平均数时间序列
平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。
扩展资料
时间序列数据变动存在着规律性与不规律性
时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型。
1、趋势性:某个变量随着时间进展或变化,呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向,但变动幅度可能不相等。
2、周期性:某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。
3、随机性:个别为随机变动,整体呈统计规律。
4、综合性:实际变化情况是几种变动的叠加或组合。预测时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动。
参考资料： - 答：(一)绝对数时间序列
1. 时期序列：由时期总衡团戚量指标排列而成的时间序列 。
时期序列的主要特点有：
1）序列中或宽的指标数值具有可加性。
2）序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。
3）序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总咐陵取得的。
2. 时点序列：由时点总量指标排列而成的时间序列
时点序列的主要特点有：
1）序列中的指标数值不具可加性。
2）序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。
3）序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。
(二)相对数时间序列
把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。
(三)平均数时间序列
平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。
问：时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？
- 答：价格预测是指根据价格运动变化的规律性，通过对构成和影响价格变化的各种因素的分析，对商品价格的未来变化和趋势作出判断和推测．
价格预测的类型如下：
1）按时间长短可分为以下4类：
① 长期价格预测
② 中期价格预测
③ 短期价格预测
④ 近期价格预测
2）按价格预测范围大小可分为以下2类：
① 宏观价格预测
② 微观价格预测
3）按商品类别可分为以下4类：
① 工业品价格预测
② 农产品价格预测
③ 劳务价格预测
④雹皮巧 国际行情价格预测
4）按预源键测方法可分为以下2类：
① 定性预测
② 定量预测
价格预测内容包括以下4点：
1）商品价格主要因素变化趋势预测
2）价格水平变化趋势预测
3）价格结构变化预测
4）价格效应预测
价格预测方法分为如下2类：
1）定性预测方法
2）定量预测方法
定性预测法种类分为以下3类：
1）类推法：把预测目标同其他类似的事物加以对比分析来推断握袭其发展趋势。
2）集合意见法：参加预测人员凭自己的经验对某种事件出现的可能性作出的一种 估计，然后将这些估计意见集中起来，形成预测意见．
3）专家意见法：根据专家的知识和经验进行价格预测
① 专家会议法
② 专家小组法
指数平滑预测法是指利用过去的数据资料，采取加权移动平均的改变形式取得预测值的一种方法。 - 答：时陵举培间序列中答余常用预测尺唯方法
